Adat-előkészítés és ETLData360 Analyze:
ismételhető adatfolyamok, kódolás nélkül
A Novacon és a PreciselyPrecisely-partner 2016 óta
15 év gyakorlati tapasztalat a Precisely Automate Studióval, amely egy Data360 Analyze-migráció SAP-oldala.
Mi ezVizuális munkaasztal az adatfolyamaihoz
A Data360 Analyze a Precisely önkiszolgáló adat-előkészítő és ETL-eszköze. A felhasználók a böngészőben, vizuális vásznon építik fel az adatfolyamokat: forrásokat kapcsolnak be, átalakítják és ellenőrzik az adatokat, majd az eredményt fájlokba, adatbázisokba, BI-eszközökbe vagy más rendszerekbe teszik közzé.
Korán megmutatja a hiányzó és kiugró értékeket és az adatlogikai hibákat, és felgyorsítja a szervezet különböző részeiből érkező adatok feltárását, ellenőrzését, átalakítását és összefésülését. Minden lépés megvizsgálható és visszakövethető, így látszik, mi történt az adattal az egyes csomópontokban. A megosztott adatfolyamokból megbízható, újrahasznosítható modellek lesznek a csapat-munkaterületeken, és ütemezve, eseményre vagy a szerveroldali REST API-n keresztül futnak.
SAP-adatmigrációhoz az Automate Studióval együtt a legerősebb: a Studio kinyeri az adatot az SAP-ból és visszatölti, a kettő között a Data360 Analyze tisztítja, alakítja át és ellenőrzi.
Terméktények
- Gyártó: Precisely
- Típus: Önkiszolgáló adat-előkészítés, ETL és adatfolyam-automatizálás
- Felület: Vizuális, böngészőalapú adatfolyam-tervező
- Források: Fájlok (CSV, Excel, XML), adatbázisok, big data platformok, webszolgáltatások és REST/SOAP API-k
- Kimenetek: Fájlok, adatbázisok, BI-eszközök (Qlik, Tableau, Spotfire) és webszolgáltatások
- Bővíthetőség: Python 3 csomópont egyedi logikához
- Skálázás: Párhuzamos feldolgozás és újrahasznosítható adatfolyamok
- Biztonság: Csapat-munkaterületek felhasználói jogosultságokkal
- Automatizálás: Ütemezett adatfolyamok, szerveroldali REST API, az adatfolyam eredményei szolgáltatásként közzétéve
- Kiadások: Desktop és Server
- Üzemeltetés: Saját környezetben telepítve; SaaS-ként nem érhető el
- SAP: Az Automate Studióval együtt, amely kinyeri az adatot az SAP-ból, és vissza is tölti
Milyen problémát old megAdatmunka, amely táblázatokban él
- Több rendszer adatait kézzel fésülik össze Excelben vagy Accessben.
- Az egyeztetéseket és a riportokat minden hónapban újra összerakják.
- Makrók és scriptek, amelyeket csak egy ember ért.
- A migrációs fájlokat kézzel készítik elő, és nem marad nyoma, mi változott.
- A hiányzó és kiugró értékek, a hibás adatlogika észrevétlen marad.
- Az adatminőségi hibák csak akkor derülnek ki, amikor az adat már az SAP-ban van.
MegoldásunkAdatfolyam-automatizálás
Adatot visz be az SAP-ba vagy ki onnan? Kombinálja az Automate Studióval.
Mire valóAdatok előkészítése, ellenőrzése és mozgatása, újra és újra
SAP és nem-SAP adatmigráció
A régi rendszerek adatainak profilozása, tisztítása, leképezése és ellenőrzése minden teszt- és éles betöltés előtt, majd az eredmény egyeztetése.
Rendszeres egyeztetések és riportok
A havi táblázatos munkából adatfolyam lesz, amely minden alkalommal ugyanúgy fut le.
Adatminőség-ellenőrzés
Duplikációk, hiányok és kiugró értékek felderítése, az adatok ellenőrzése az üzleti szabályok alapján.
Adatcsere rendszerek között
Fájlokból, adatbázisokból és API-kból származó adatok kombinálása, egyeztetése és átstrukturálása, a célrendszer által várt formátumban.
Egy Data360 Analyze adatfolyam: adat-előkészítés, egyeztetési szabályok (Matching Rules), elemzés és közzététel egy vásznon, alul a kiválasztott csomópont adataival. Forrás: Precisely.Kattintson a képre a nagyításhoz.
Főbb funkciókEgy újrahasznosítható adatfolyam hat képessége
TervezésVizuális adatfolyamok
Logika vásznon, nem kódban.
- Fogd és vidd csomópontok böngészőalapú vásznon
- Kész forrás-, függvény- és kimenetkönyvtárak a gyors induláshoz
- Üzleti szabályok közvetlenül az adaton dolgozva
EllenőrzésProfilozás és adatkövetés
Az adat minden lépésnél látható.
- Szemantikus felismerés: az adatattribútumok automatikus besorolása
- Eloszlások, hiányzó és kiugró értékek egy pillantással
- Az adat vizsgálata és követése az adatfolyam bármely lépésénél
ÁtalakításÁtalakítás és egyeztetés
Nyers adatból egységes adatkészlet.
- Tisztítás, konvertálás, összefésülés és összesítés
- Adatok kombinálása, egyeztetése és átstrukturálása
- Fuzzy egyeztetés, feltételes logika és Python 3 csomópont
KapcsolódásKapcsolódás
Olvasás és írás ott, ahol az adat van.
- Fájlok: CSV, Excel, XML
- Adatbázisok és big data: Oracle, Teradata, Hadoop, Spark, MongoDB
- Webszolgáltatások: REST/SOAP API-k, Salesforce, SharePoint
AutomatizálásAutomatizálás és ütemezés
Az egyszeri elemzéstől a futó folyamatig.
- Futtatás ütemezve vagy más eseményre
- Párhuzamos feldolgozás nagy adatmennyiséghez
- Szerveroldali REST API; az eredmények szolgáltatásként közzétéve
EgyüttműködésEgyüttműködés és kontroll
Üzlet és IT ugyanazokon az adatfolyamokon.
- Csapat-munkaterületek felhasználói jogosultságokkal
- Megosztott adatfolyamok megbízható modellként közzétéve
- Újrahasznosítható logika közös könyvtárban
Hogyan működikHét lépés
a forrásadattól az SAP-ig
Ugyanazt a hét lépést követjük, amelyet a Precisely az SAP S/4HANA-migrációhoz mutat be. Az Automate Studio adja a két SAP-oldali végpontot, a kinyerést és a betöltést; a kettő közötti adatmunkát a Data360 Analyze végzi. Ugyanazok az adatfolyamok futnak újra minden tesztbetöltésnél és az éles átállásnál is.
- 1 · Előkészítés (Prepare)Novacon
Emberek, folyamat, az adatkör meghatározása, forrásrendszerek és a célállapot terve.
- 2 · Kinyerés (Extract)Automate Studio · Data360 Analyze
A kapcsolatok kiépítése, az adatok kinyerése az SAP-ból és más forrásokból, majd összevonásuk.
- 3 · Profilozás (Profile)Data360 Analyze
Az adatok elemzése, a teljesség vizsgálata és ellenőrzés szabályok alapján.
- 4 · Tisztítás (Cleanse)Data360 Analyze
Normalizálás, szabványosítás, duplikációk kiszűrése és ellenőrzés külső forrásokkal.
- 5 · Gazdagítás (Enrich)Data360 Analyze
A hiányzó adatok pótlása további belső vagy külső forrásokból.
- 6 · Leképezés és átalakítás (Map & Transform)Data360 Analyze
Az adatok leképezése a cél-adatmodellre és átalakításuk, az SAP-specifikus értékekkel és alapértékekkel együtt.
- 7 · Betöltés (Load)Automate Studio
Jóváhagyás, ellenőrzés és betöltés az SAP-ba.
Automate Studio és Data360 AnalyzeA legerősebb páros SAP-adatmigrációhoz
Portfóliónkban ez a legjobb kombináció SAP-adatmigrációhoz. Az Automate Studio mindkét végponton az SAP-kapcsolatot adja, a kinyerésnél és a betöltésnél. A Data360 Analyze a kettő közötti adatminőségi és átalakítási munkát végzi.
SAP-kapcsolatAutomate Studio
- Adatkinyerés SAP-táblákból és -tranzakciókból
- Adatok betöltése és módosítása SAP-tranzakciókon és BAPI-kon keresztül
- Az SAP könyveléskor ellenőrzi az adatot
- SAP ECC és SAP S/4HANA rendszerrel is működik
- Az üzleti felhasználók Excelből futtatják
AdatminőségData360 Analyze
- A régi rendszerek és az SAP adatainak profilozása
- Tisztítás, szabványosítás és duplikációszűrés
- Leképezés és átalakítás a célszerkezetre
- Ellenőrzés a migrációs szabályok alapján betöltés előtt
- Ugyanaz az adatfolyam fut minden tesztbetöltésnél
A hét migrációs lépés az adatforrásoktól az SAP S/4HANA-ig: adatintegráció, profilozás és tisztítás, ETL, majd ellenőrzés, jóváhagyás és betöltés RFC-n keresztül, a kivételeket az adatgondozás (Stewardship) kezeli. Forrás: Precisely.Kattintson a képre a nagyításhoz.
Miben segítünkAhol a Novacon bekapcsolódik
Az Automate Studiót, amellyel 2016 óta dolgozunk, ETL-tapasztalatunkkal együtt használjuk adatmigrációja megtervezéséhez és lebonyolításához.
SAP és nem-SAP adatmigráció
Adatokat nyerünk ki, tisztítunk, alakítunk át és töltünk be az SAP és más rendszerek között, majd egyeztetjük az eredményt.
S/4HANA átállás támogatása
A tiszta, ellenőrzött migrációs adat a sikeres SAP S/4HANA-átállás egyik alapja.
Technológiai képzés
Képzés és mentorálás, hogy saját csapata is fel tudja építeni, futtatni és bővíteni az adatfolyamokat.
Gyakori kérdésekA leggyakrabban hallott kérdések
ETL-eszköz a Data360 Analyze?
Igen. Kinyeri, átalakítja és betölti az adatokat, ráadásul önkiszolgáló adat-előkészítést, profilozást és ellenőrzést ad egy vizuális vásznon, így az üzleti felhasználók is fel tudják építeni és futtatni az adatfolyamokat.
Elérhető a Data360 Analyze SaaS-ként?
Nem. A Data360 Analyze az Ön saját környezetében fut, asztali (Desktop) vagy szerver (Server) kiadásban. SaaS-alapú adatintegrációhoz a Precisely a Data Integrity Suite-ot kínálja.
Hogyan működik együtt a Data360 Analyze az SAP-val?
Portfóliónkban az SAP-adatmigráció legjobb kombinációja az Automate Studio és a Data360 Analyze. Az Automate Studio kinyeri az adatot az SAP-ból, és SAP-tranzakciókon és BAPI-kon keresztül tölti vissza; a kettő között a Data360 Analyze profilozza, tisztítja, gazdagítja, leképezi és átalakítja.
Kell programozni a használatához?
Nem. Az adatfolyamok kész csomópontokból épülnek fel egy vizuális vásznon, az üzleti szabályokat pedig közvetlenül az adaton dolgozva lehet megadni. Egyedi logikához Python 3 csomópont is rendelkezésre áll.
Tervezzük meg együtt a következő adatmigrációját.
KapcsolatBeszéljen szakértőnkkel
Írja meg, melyik SAP-folyamaton vagy terméken gondolkodik. Tanácsadónk felveszi Önnel a kapcsolatot.
- Elolvassuk az üzenetét, és a témában jártas tanácsadónkhoz irányítjuk.
- Felvesszük Önnel a kapcsolatot, és egyeztetünk egy rövid beszélgetést.
- Kérésére bemutatót tartunk egy, az Önéhez hasonló folyamaton.
Inkább közvetlenül írna?
info@novacon.hu
NEMZETKÖZI TAPASZTALATOKProjektjeink Európában
NOVACON ZRT.Központi irodánk
NEMZETKÖZI TAPASZTALATOKProjektjeink Európában
TUDÁSMEGOSZTÁSNovacon közösségi tér
Copyright 2026 Novacon Zrt. Minden jog fenntartva!
Copyright 2026 Novacon Zrt. Minden jog fenntartva!